Se você for um desenvolvedor full stack, precisará de pelo menos o dobro. O Apple MacBook Pro possui um chip Intel Core i5 de 10ª geração que pode atingir uma velocidade de clock máxima de 3.8 GHz. Este laptop é perfeito para pessoas que buscam portabilidade e alto desempenho ao mesmo tempo em que são produtivos.

Placas de Vídeo Integradas Atendem Bem os Estudantes

• Você pode pensar nisso como a memória de curto prazo do seu laptop – quanto mais você tiver, melhor.
• Porém, quando você considera as questões relacionadas à portabilidade, um notebook ou laptop pode ser sua melhor opção.
• Este é um laptop excelente, com um design bonito e muita potência para projetos de ciência de dados.
• Bem, a análise de dados precisa de muito poder computacional, então prefira o mais recente e um processador de vários núcleos para aproveitar totalmente as vantagens do processamento paralelo.
• Portanto, é preciso adquirir e atualizar seu notebook com um HD do tipo SSD (Solid State Drive).
• Isso ocorre devido à complexidade dos trabalhos desenvolvidos e do processamento de grandes quantidades de informações no menor tempo possível.

O sistema operacional Windows 11 Home proporciona uma interface familiar e fácil de usar. Com uma tela de 15.6″ HD, o modelo oferece uma visualização clara. Já os 4 GB de RAM e o armazenamento SSD de 128 GB contribuem para uma operação suave e inicialização rápida. É interessante destacar que este notebook possui tela antirreflexo, algo que torna o seu uso mais confortável em períodos prolongados. Ele também conta com teclado numérico e com wi-fi AC ultrarrápido, sendo interessante para pessoas que dependem de conectividade estável. Vale ressaltar que o VivoBook 15 atende bem a uma gama variada de necessidades, sendo uma escolha sólida para tarefas do dia a dia e mobilidade, mas pode deixar a desejar a quem busca maior desempenho gráfico e de processamento. No entanto, o público que busca recursos gráficos intensivos pode encontrar limitações, dada a natureza voltada para a eficiência energética do processador.

Pontos a serem observados antes de comprar os melhores laptops para ciência de dados

Um SSD de, pelo menos, 512GB assegura acesso rápido aos dados e desempenho ágil no processamento. Possui Wi-Fi e Bluetooth para conectividade, para que você possa transferir arquivos rapidamente entre seus dispositivos sem interrupções. Seu teclado é retroiluminado, para que você possa digitar rapidamente em condições de pouca luz, além de seu touchpad também ser multitoque habilitado para que você possa rolar rapidamente pelas páginas da web e documentos com os dedos.

ASUS VivoBook Pro 17

Sua placa gráfica é uma Intel Iris Xe Graphics, o que significa que este laptop será capaz de lidar até mesmo com as tarefas mais complexas de ciência de dados sem problemas. A tela deste laptop é perfeita para tarefas de ciência de dados, pois possui uma taxa de atualização de 165 hz, o que significa curso de cientista de dados que a imagem será suave e não haverá atraso ou gagueira quando se trata de visualizar gráficos e dados. Este laptop vem com 16 GB de RAM DDR4, o que será suficiente para projetos de ciência de dados. Você também pode atualizar a RAM quando adquirir este laptop, pois ele possui um slot de RAM vazio.

HD Externo:

• Os dados ocupam muito espaço de armazenamento, por isso é melhor ter um bom dispositivo de armazenamento.
• Como cientista de dados, você não será capaz de resistir ao seu belo teclado em estilo ilha retroiluminado com o melhor conforto e distância de deslocamento das teclas.
• A ciência de dados é um campo vasto e diversificado e, como cientista de dados, seu trabalho é gerenciar os dados com eficiência.
• A biblioteca possui uma ampla gama de aplicações, inclusive sendo usada para construir programas de rastreamento que recuperam dados estruturados da web.

Você pode usar todos os conjuntos de dados hospedados no Kaggle ou conjuntos de dados de competições. Com o slogan “The notebook for reprodutible research”, o Nextjournal facilita a colaboração em tempo real com ênfase na reprodutibilidade. Para resumir, os blocos de anotações do modo são uma ótima opção se seu fluxo de trabalho começar com a gravação de consultas SQL. Em um mundo de tecnologia https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ emergente e novos modelos analíticos poderosos, a velocidade é tão crítica quanto a precisão, levando a uma mudança para uma estratégia híbrida que inclui a borda e a nuvem. Visualize conjuntos de dados complexos onde estiver, com nossa poderosa estação de trabalho móvel. Se você achou este artigo útil para decidir qual laptop comprar para o CS, informe-nos na área de comentários.

Ter muita RAM (pelo menos 16 GB) é crucial para os cientistas de dados, pois ter apenas um pouco de memória será insuficiente para conjuntos de dados grandes ou complexos que precisam ser trabalhados de uma só vez. Você pode pensar nisso como a memória de curto prazo do seu laptop – quanto mais você tiver, melhor. Ter RAM extra também melhorará o desempenho do seu laptop, já que ele não precisa depender tanto do disco rígido. Não importa quanta memória ou armazenamento você tenha, se a CPU for muito lenta, ela simplesmente não será capaz de acompanhar o que você precisa fazer. Idealmente, um processador de som deve ser pelo menos um i-series (iCore), embora algumas CPUs mais poderosas também possam ser suficientes, dependendo do que mais seu laptop tem a oferecer. A briga entre os processadores Intel e as GPUs NVIDIA favoreceu a rápida evolução das GPUs devido à grande quantidade de núcleos das GPUs, compensando a velocidade dos clocks de CPU.

Armazenar:

Se você é um desenvolvedor de IA offshore, não deve ficar longe deste laptop. Usando o SSD PCIe NVMe de 2 TB do HP Zbook, você pode transferir dados mais rapidamente, facilitando seu trabalho e dando a sensação de estar usando um computador de última geração. Os notebooks ASUS são conhecidos por serem capazes de fazer muitas coisas diferentes. A ASUS recentemente fez muito barulho ao tornar jogos e notebooks de alto desempenho. Ele possui um hardware poderoso por dentro e um novo visual por fora, e é por isso que a maioria dos cientistas de dados profissionais o escolhe. Além disso, para pessoas que não sabem muito sobre isso, a ciência de dados é um campo da tecnologia da informação que usa métodos científicos, algoritmos, processos e sistemas para aprender com dados estruturados e não estruturados.